Schritt 2: Bewertung des Reifegrads von Daten und Analysen

Data Management: Die Grundlage

Bewertung von Integration, Qualität und Zugang

Das Data Management bildet die Grundlage für Ihre Daten- und Analysefähigkeiten. Wir nehmen Ihren Datenlebenszyklus unter die Lupe und bewerten, wie die Daten erfasst, integriert, gespeichert und zugänglich gemacht werden

Datenintegration: Wir bewerten die Mechanismen, mit denen Daten aus verschiedenen Quellen konsolidiert werden, um eine einheitliche, kohärente Sichtweise zu gewährleisten.
Datenqualität: Die Integrität Ihrer Daten ist von größter Bedeutung. Wir bewerten Ihre Datenqualitätskontrollen und achten dabei auf Genauigkeit, Konsistenz und Aktualität.
Datenzugang: Der Zugang zu Daten muss nahtlos und sicher sein. Wir untersuchen, wie die Daten den Beteiligten zur Verfügung gestellt und gleichzeitig vor unbefugter Nutzung geschützt werden.

Um den Grundstein für eine transformative Data Value Strategy zu legen, beginnen wir mit einer rigorosen Evaluierung Ihrer Datenmanagementpraktiken. Dies umfasst den gesamten Lebenszyklus Ihrer Daten, von der ersten Erfassung bis zur endgültigen Verwendung. Wir untersuchen die Art und Weise, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen gesammelt werden, und nehmen die Mechanismen unter die Lupe, um sicherzustellen, dass sie eine einheitliche, kohärente Perspektive bieten. Wir untersuchen die Integrität Ihrer Daten, ihre Genauigkeit, Konsistenz und die Aktualität ihrer Verfügbarkeit, da dies die Säulen sind, auf denen zuverlässige Erkenntnisse beruhen. Darüber hinaus wird der Zugang zu diesen Daten geprüft, um sicherzustellen, dass sie sowohl für diejenigen, die sie benötigen, flüssig sind als auch vor unbefugter Nutzung geschützt sind.

Aufbau der Säulen der Governance

Eine solide Datenverwaltung ist entscheidend. Wir bewerten Ihre bestehenden Governance-Strukturen und konzentrieren uns dabei auf Richtlinien und Verfahren, die die effektive Verwaltung und Nutzung von Daten gewährleisten.

Data Stewardship: Wir überprüfen Ihr Regelwerk und stellen sicher, dass es umfassend ist, mit den Unternehmenszielen und den gesetzlichen Anforderungen übereinstimmt und effektiv und effizient durchgesetzt wird.
Data Stewardship: Eine gute Governance erfordert gute Verwalter. Wir bewerten die Rollen und Verantwortlichkeiten der mit der Datenverwaltung betrauten Personen und stellen sicher, dass sie über die erforderlichen Befugnisse und Instrumente verfügen, um erfolgreich zu sein.

Auf diesem Fundament der Datenverwaltung bauen wir die Säulen einer soliden Governance auf, indem wir die bestehenden Strukturen prüfen und Richtlinien entwickeln, die eine effektive Datennutzung unterstützen, die sowohl mit den Geschäftszielen als auch mit den gesetzlichen Anforderungen in Einklang steht. Wir befassen uns mit den Datenverwaltern - den Hüterinnen und Hütern der Daten in Ihrem Unternehmen - und bewerten ihre Rollen und die ihnen zur Verfügung stehenden Tools, um sicherzustellen, dass sie für den Erfolg gut gerüstet sind. Parallel dazu bewerten wir Ihre Datenarchitektur und Ihren Technologie-Stack, indem wir deren Skalierbarkeit, Integrationsfähigkeit und Bereitschaft für künftige Entwicklungen beurteilen. So stellen wir sicher, dass Ihre Technologie nicht nur den heutigen Anforderungen entspricht, sondern auch für die Herausforderungen von morgen gerüstet ist.

Datenarchitektur und Technologie: Die Ermöglicher

Auswahl von Werkzeugen für heute und morgen

Die richtige Technologie kann den Ausschlag geben. Wir helfen Ihnen bei der Prüfung Ihrer aktuellen Datenarchitektur und Analysetechnologie und bewerten deren Fähigkeit, Ihre aktuellen und zukünftigen Anforderungen an die Datenanalyse zu erfüllen.

Die Auswahl der richtigen Tools und Technologien für das Datenmanagement ist ein entscheidender Faktor für den laufenden Betrieb und die angestrebten Geschäftsergebnisse. In unserer Rolle als strategischer Partner führen wir eine gründliche Prüfung Ihrer bestehenden Datenarchitektur und Analysetechnologie durch, um deren Effektivität nicht nur im Hinblick auf die heutigen Daten- und Analyseanforderungen zu bewerten, sondern auch ihr Potenzial zur Anpassung und Skalierung für künftige Anforderungen. Dazu gehört eine sorgfältige Prüfung der Skalierbarkeit Ihrer aktuellen Systeme, um den unvermeidlichen Anstieg des Datenvolumens und der erweiterten Anwendungsfälle zu bewältigen, wenn Ihr Unternehmen expandiert. Wir prüfen auch die Integrationsfähigkeit Ihrer Systeme, da wir wissen, dass die Fähigkeit, neue Datenquellen und Analysetools nahtlos zu integrieren, von entscheidender Bedeutung sein wird, wenn sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt und neue Technologien auftauchen.

Skalierbarkeit Wenn Ihr Unternehmen wächst, dann wachsen auch Ihre Daten. Wir prüfen, ob Ihre aktuelle Technologie entsprechend skaliert werden kann.
Integrationsfähigkeiten:: Die Fähigkeit, neue Datenquellen und Analysetools zu integrieren, ist entscheidend. Wir bewerten die Flexibilität Ihrer Architektur bei der Anpassung an neue Technologien.
Zukunftssicher machen: Die Technologie entwickelt sich schnell weiter. Wir sorgen dafür, dass Ihre Architektur nicht nur für den heutigen Zweck geeignet ist, sondern auch für künftige technologische Fortschritte gerüstet ist.

Das Ergebnis dieser gründlichen Bewertung Ihrer aktuellen Datenarchitektur ist die Frage, ob sie robust und flexibel genug ist, um mit den Anforderungen Ihres Unternehmens mitzuwachsen und neue Technologien zu integrieren, sobald sie sich entwickeln. Der Vorteil eines solchen zukunftssicheren Ansatzes ist eine nachhaltige, langfristige Datenstrategie, die Wachstum und Innovation unterstützt. Indem wir prüfen, ob sich Ihre Datenarchitektur an den rasanten technologischen Wandel anpassen kann, tragen wir dazu bei, dass Ihr Unternehmen an der Spitze der datengesteuerten Entscheidungsfindung steht und bereit ist, die neuesten Entwicklungen als Wettbewerbsvorteil zu nutzen.

Das Team für Datenanalyse und Wissenschaft: Das menschliche Element

Strukturierung von Teams für maximale Wirkung

Der Wert von Daten wird nur durch Menschen realisiert. Wir überprüfen die Struktur Ihres Analyseteams und stellen sicher, dass Sie die richtige Mischung von Talenten haben, um Daten in Erkenntnisse zu verwandeln.

Das Herzstück jeder erfolgreichen Datenwertstrategie ist das Team, das dahinter steht - das menschliche Element. Bei unserer umfassenden Überprüfung der Struktur Ihres Analyseteams bewerten wir, ob eine optimale Mischung von Talenten vorhanden ist, die in der Lage sind, komplexe Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Eine enge Zusammenarbeit zwischen Ihren Analysefachleuten und den Geschäftsbereichen und die Positionierung Ihres Teams zur effektiven Bewältigung aktueller geschäftlicher Herausforderungen sind von entscheidender Bedeutung. Wenn Ihr Team mit einem breiten Spektrum an Data-Science-Methoden ausgestattet ist, von der statistischen Analyse bis hin zu den neuesten Methoden der künstlichen Intelligenz, ist es bestens darauf vorbereitet, komplexe Datenprobleme anzugehen und zu lösen.

Darüber hinaus plädieren wir für den Einsatz modernster Tools und umfangreicher Rechenressourcen, die für ein schnelles Prototyping und Hypothesentests unerlässlich sind. Dieser strategische Einsatz von Technologie ermöglicht eine Kultur der Innovation und Agilität, die es Ihrem Team erlaubt, schnell zu iterieren und sich anzupassen. Bei der Bewertung der Kompetenzvielfalt in Ihrem Team heben wir sowohl die Stärken als auch die ausbaufähigen Bereiche hervor und stellen so sicher, dass Ihr Team nicht nur in seinen aktuellen Fähigkeiten robust ist, sondern auch für künftiges Wachstum und Lernen gerüstet ist.

Anwendungsfälle und Fachwissen: Förderung der Zusammenarbeit mit den Geschäftsbereichen, um sicherzustellen, dass das Analyseteam bei der Bewältigung aktueller geschäftlicher Herausforderungen mit relevanten Datenlösungen an vorderster Front steht.
Methoden der Datenwissenschaft: Der Einsatz verschiedener Methoden der Datenwissenschaft, von der statistischen Analyse bis zur künstlichen Intelligenz (KI), und die richtigen Ansätze zur effektiven Lösung von Datenproblemen. Navigieren Sie zur AdEx Partners "Analytics & Data Science" Seite.
Nutzung von Tools und Ressourcen: Fortschrittliche Tools und die Verfügbarkeit umfangreicher Rechenleistung für Rapid Prototyping und Hypothesentests, die eine Kultur der Innovation und Agilität in Ihrem Team fördern.

Vielfalt der Fähigkeiten: Von Datenwissenschaftlern bis hin zu Unternehmensanalysten, Bewertung des Kompetenzspektrums innerhalb Ihres Teams, Ermittlung von Lücken und Entwicklungsmöglichkeiten.
Kollaborative Dynamik: Die besten Ergebnisse werden durch Zusammenarbeit erzielt. Wir bewerten, wie Ihr Team zusammen und mit anderen Teilen der Organisation arbeitet, um den Wert der Daten zu maximieren.

Das Ergebnis dieser umfassenden Bewertung Ihres Data Analytics & Science Teams ist nicht, dass es nur funktional ist, sondern dass es eine treibende Kraft für Innovationen in Ihrem Unternehmen ist. Die Vorteile liegen auf der Hand: Ein Team, das sich dynamisch an den Unternehmenszielen orientiert, eine Vielzahl von Problemlösungstechniken beherrscht und mit den besten Tools ausgestattet ist, kann schnell umschwenken, effektiv innovieren und Ihr Unternehmen mit datengesteuerten Strategien vorantreiben.

Kultureller Wandel und Adoption: Das Umfeld

HOW SHOULD YOU ALLOCATE YOUR BUDGET TO MAXIMIZE ROI?

Den Boden für das Gedeihen von Daten kultivieren

Eine Kultur, die sich mit Daten auseinandersetzt, ist eine Kultur, die von Erkenntnissen lebt. Wir helfen Ihnen dabei, das Niveau der Datenkompetenz im Unternehmen und die Bereitschaft zur Einführung eines datenzentrierten Ansatzes zu ermitteln.

Die Schaffung eines Umfelds, in dem Daten gedeihen können, erfordert mehr als nur die Einführung von Tools und Techniken, sondern auch einen grundlegenden Wandel der Kultur und des Denkens. Das Herzstück dieses Wandels ist die Entwicklung von Datenkompetenz auf allen Ebenen des Unternehmens. Wir erleichtern diesen Prozess, indem wir zunächst den aktuellen Stand der Datenkompetenz bewerten und ermitteln, wo Unterstützung und Schulungen am nötigsten sind. Unser Ziel ist es, Datenkompetenz als universelle Fähigkeit zu verankern und jedes Mitglied des Unternehmens mit dem Wissen auszustatten, das es ihm ermöglicht, Daten zu verstehen und in seinen Aufgaben zu nutzen.

Bei der Förderung einer datenzentrierten Kultur geht es jedoch nicht nur um die Vermittlung von Kenntnissen, sondern auch um die Entwicklung eines Unternehmensethos, in dem datengestützte Entscheidungsfindung zur zweiten Natur wird. Dieser Kulturwandel konzentriert sich darauf, wie der Wert von Daten und Analysen wahrgenommen und in den täglichen Abläufen und im strategischen Denken des Unternehmens verankert wird. Es handelt sich um einen umfassenden Wandel, der die Herzen und Köpfe berührt und die Einstellung und das Verhalten gegenüber Daten beeinflusst.

Datenkompetenz: Das Verständnis für und die Arbeit mit Daten sollte eine universelle Fähigkeit sein. Wir bewerten das Niveau der Datenkompetenz in Ihrer Organisation und ermitteln den Bedarf an Schulungen und Unterstützung.
Kulturelle Anpassung: Bei Veränderungen geht es ebenso sehr um die Herzen und Köpfe wie um Strategien und Prozesse. Wir untersuchen, wie datengestützte Entscheidungsfindung in Ihrer Kultur geschätzt und gefördert wird.

Die Vorteile eines solchen Kulturwandels sind tiefgreifend. Wenn ein Unternehmen diese datenzentrierte Denkweise annimmt, wird es agiler, besser informiert und besser gerüstet, um auf Herausforderungen und Chancen zu reagieren. Dies führt zu einer Belegschaft, die nicht nur Daten versteht, sondern auch in der Lage ist, sie zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und Geschäftsziele zu erreichen. Dieser Kulturwandel schafft die Voraussetzungen für ein Unternehmen, das in der datengesteuerten Landschaft des modernen Geschäftslebens nicht nur überlebt, sondern auch gedeiht.

Die Reifegradbewertung ist ein entscheidender Prüfpunkt auf dem Weg zum Datenwert. Sie bietet einen ehrlichen Blick auf die aktuelle Position Ihres Unternehmens auf dem Spektrum der Datenreife und liefert ein klares Verständnis darüber, wo Sie stehen und was Sie brauchen, um voranzukommen. Mit AdEx Partners erhalten Sie die Erkenntnisse, die Sie benötigen, um die nächsten Schritte in Ihrer Datenstrategie mit Zuversicht zu planen.

Unser 3-stufiger Ansatz zur Entwicklung einer Data Value Strategy

Sie haben bereits viel über unseren 3-stufigen Ansatz zur Erstellung einer Data Value Strategy gelernt. Gehen Sie weiter und vertiefen Sie sich in Schritt 3 - Data Value Strategy Roadmap. Oder navigieren Sie zurück zu Schritt 1 oder dem Hauptartikel.