Warum Sie das Puzzleteil in Betracht ziehen sollten, um den größten Nutzen aus Ihrer ERP-Umstellung zu ziehen
Sie haben sich entschlossen, Ihre SAP-ERP-Landschaft auf die neueste Version von SAP S/4 HANA umzustellen und Sie wissen, dass dies viele Ihrer internen Ressourcen binden wird und auch eine Menge externer Mitarbeitende erfordert.
Da Sie außerdem höchstwahrscheinlich Ihre Prozesse ändern werden (und hoffentlich einige unliebsame Überbleibsel aus alten Zeiten loswerden wollen), bedeutet dies auch für Ihre Mitarbeitende und Prozesse eine Menge Veränderungen. Daher planen Sie bereits jetzt Zeit für Schulungen ein, damit alle auch wirklich nach der Umstellung sofort loslegen können.
Aber Moment, wie wollen Sie in Zukunft berichten, überwachen und steuern?
Gut, Sie haben Ihr ausgereiftes Data Warehouse, das seit Jahren stabil läuft, aber ist es tatsächlich noch in der Lage, den heutigen Anforderungen der Geschäftsanwender gerecht zu werden. Ist es überhaupt möglich, integriert und abgestimmt auch die neuen SAP S/4 Prozesse zu berichten? Wie sieht es mit der Umstellungsphase von Ihrem derzeitigen ERP-System auf die SAP S/4 HANA-Landschaft aus? Sind Sie in der Lage, Ihr Unternehmen vor, parallel und nach dieser Zeit kontinuierlich zu analysieren und zu steuern?
BI & Analytics in einer VUCA-Welt
In den letzten Jahren hat sich im Bereich des Reportings einiges getan. Es scheint, dass in unserer modernen VUCA-Welt (siehe Abbildung 1) keine (klassische) Business Intelligence auf der Grundlage von Data Warehousing benötigt wird. Zumindest versuchen alle, Ihnen das zu sagen, wenn sie "neue Dinge" wie KI, maschinelles Lernen usw. verkaufen wollen. Aber ist es wirklich so, dass alle Daten unstrukturiert sind und sein werden und in einem Data Lake gesammelt werden müssen?
Unserer Meinung nach liegt die Wahrheit irgendwo in der Mitte. Wenn wir über ERP-Software (wie SAP S/4 HANA oder ...) sprechen, gibt es eine sehr große Menge an strukturierten Informationen, die für die Entscheidungsfindung genutzt werden sollten. Auf der Grundlage dieser Daten ist es also immer noch und immer wieder möglich, Daten zu erfassen, zu konsolidieren, zu reporten und auf der Grundlage dieser Ergebnisse zu kommunizieren.
Natürlich gibt es eine wachsende Menge an Informationen, d. h. Daten, die in weniger strukturierten oder sogar unstrukturierten Medien gespeichert sind. Natürlich wäre es naiv und fahrlässig, diese nicht in eine ganzheitliche Datenstrategie einzubeziehen und sie für die Erfüllung des Unternehmenszwecks zu nutzen. Das führt uns zu dem unglaublich guten Bild eines Lake-House, wie es in Abbildung 2 dargestellt ist. Wir haben weder ein klassisches (pot. isoliertes) Data Warehouse noch einen Data Lake, sondern einen Kompromiss zwischen diesen beiden Welten. Die Schwierigkeit besteht darin, einen Sumpf und/oder ein heruntergekommenes Haus zu vermeiden, in dem nichts zu finden ist und/oder wo keiner einziehen/Ferien machen will.
Die Metapher vereint die Hauptelemente von Data Warehouse und Data Lake. Der Data Warehouse-Ansatz bietet eine stabile Architektur, die Richtlinien und Governance in einem funktionierenden und felsenfesten Betriebszustand unterstützt. Im Gegensatz dazu ermöglicht der Data Lake einen schnelleren Zugriff auf strukturierte und unstrukturierte Informationen für flexible Entscheidungsfindung. In der Zukunft können wir uns nicht immer auf langwierige Implementierungsprojekte verlassen, um aktuelle Daten kurzfristig bereitzustellen. Dennoch wollen wir ein verlässliches und nachvollziehbares System. Mit einem Lake-House sind beide Faktoren gewährleistet.
Die Volatilität des geschäftlichen Umfelds und Ihre Informationsstrukturen-Flexibilität beeinflussen Ihre Reaktionsgeschwindigkeit. Sie müssen auf Lieferkettenveränderungen, technische oder rechtliche Änderungen sowie geopolitische und Pandemie-Situationen schnell reagieren können.
Bei einer SAP S/4 HANA-Transformation geht es nicht nur um die tatsächlichen ERP-Veränderungen. Die Art, wie Sie mit Ihren wertvollen Daten, dem „neuen Gold“ umgehen, muss auch angepasst werden. Ihre Informationen sollen flexibel und anpassungsfähig mit Drittanbietern ausgetauscht werden können. Dabei sollten sie sich an verschiedene Quellen und Abläufe, wie Markt-, Lieferanten- oder Kundendaten, anpassen können.
"Wir haben immer versucht, das Unternehmen zu unterstützen, aber wir müssen auch unsere IT-Richtlinien strikt einhalten", könnte man prompt antworten. Nun, das ist bis zu einem gewissen Grad verständlich, aber wenn man die Stakeholder des Berichtswesens (z. B. das Finanzteam) fragt, würde man höchstwahrscheinlich eine andere Antwort erhalten. Von einem eher traditionellen Data Warehousing- oder Business Intelligence-Ansatz kommend, stehen viele Unternehmen vor einer ähnlichen Herausforderung: Sie wollen ein Gleichgewicht zwischen dem "kontrollierten und zuverlässigen" IT-Ansatz und den "flexiblen und autonomen" Anforderungen der Geschäftsabteilungen herstellen.
Dieser scheinbar unüberwindbare Widerspruch fühlt sich oft ein wenig an wie der frühere "Kampf" zwischen IT-Entwicklung und IT-Betrieb, der über Jahrzehnte ausgetragen wurde. Doch hier haben wir bereits eine passende Lösung gefunden: Dev-Ops (siehe Abbildung 3), um beide Parteien näher zusammenzubringen und um den Betrieb erfolgreich und gemeinsam zu verantworten. Warum also nicht einfach dieses Muster und diesen Ansatz verwenden sowie den "Loop" etwas weiter fassen und nicht nur den Betrieb, sondern auch das Business einbeziehen? Unserer Meinung nach würde dies zwei grundlegende Aspekte der oben erwähnten Rivalität lösen:
1. IT-Ops und Business sind (gemeinsam) für operative Aufgaben und Pflichten zuständig.
2. Beide lernen die Perspektive des anderen kennen, um die übergreifenden Unternehmensziele besser zu erfüllen.
Mehr noch: Bei der Einrichtung von "Guthaben" für Ausfälle (wie im SRE-Konzept (Site-reliability-engineering-Concept) vorgesehen ist) wird es immer Raum für Verbesserungen und Erneuerungen geben, während gleichzeitig die operativen SLAs (Service Level Agreement) und damit die Stabilität der IT-Systeme gewährleistet bleiben.
AdEx Partners BI & Analytics-Ansatz
Bei AdEx Partners haben wir eine Vielzahl von Transformationsprojekten unterstützt, die zu unserer aktuellen Transformationsmethodik geführt haben. Hierbei analysiert einer unserer zentralen Readyness-Checks die Prozessausrichtung einer bekannten, dokumentierten und verstandenen KPI- und Berichtsstruktur innerhalb des Unternehmens.
Im Rahmen einer SAP S/4-Transformation wird sich die zentrale Datenquelle verändern. Daher ist es ratsam, einen Schritt zurückzutreten und zu entscheiden, ob die bestehende KPI- und Berichtsstruktur danach noch ausreichend und zukunftsfähig ist. In den meisten Fällen ist dies nicht der Fall. Nutzen Sie die Chance, sich vorzubereiten und eine ganzheitliche Unternehmensprozessanalyse zu erstellen.
Generieren einer ganzheitlichen Sicht auf eine Ziellandschaft
Um ein klares Bild Ihrer (technischen) Ziellandschaft zu erhalten, müssen Sie sich mit der Beantwortung der Fragen beschäftigen wie Sie
- ihre Prozesse entlang der Landschaft betreiben,
- diese Prozesse überwachen/berichten und schließlich
-
das Unternehmen auf der Grundlage der Planung und Überwachung der Prozesse steuern.
Darüber hinaus ist während der Vorbereitung der Transformation in der Regel der richtige Zeitpunkt, um die Dynamik des Wandels zu nutzen und die Einbeziehung anderer (nicht bereits vorhandener) Daten in das Berichtsportfolio zu erwägen. Indem wir geschäftsrelevante und verfügbare Daten zu Erkenntnissen kombinieren, machen wir diese wertvoll, um zuverlässige Entscheidungen auf der Grundlage einer ganzheitlichen Unternehmenssicht zu treffen.
Die Definition einer gut durchdachten KPI- und Reporting-Strategie und deren Umsetzung vor der Transformation, macht Ihr Unternehmen zukunftsfähig- Zusätzlich hilft es auch, Ihr Unternehmen zuverlässig durch die Transformation und danach zu steuern. Eine ganzheitliche Unternehmens-Reporting-Strategie wird dabei auch
- ein verlässliches und vitales Governance-Modell definieren, inkl. analytischer Schlüsselmuster und identifizierter Personas, die angesprochen werden,
- eine Prognose- und Planungsvision inklusive strategischer Vorausschau entwerfen
- die Anpassung an aktuelle Sicherheits- und Compliance-Anforderungen durchführen,
- ROI-Maßnahmen für das Reporting und analytische Szenarien definieren sowie
- die Priorisierung von Themen anhand einer Business-Discovery-Matrix ermöglichen, die den "Schmerz" mit den "Auswirkungen" des Geschäfts vergleicht.
BI ist tot, es lebe BI (aka Steering is Believing)
In der Vergangenheit wurde BI (Business Intelligence) als eine separate Funktion betrachtet, die oft einem kleinen Team von Datenanalysten und IT-Experten vorbehalten war. Heute jedoch ist BI ein integraler Bestandteil des Unternehmens, wobei datengestützte Entscheidungen jeden Aspekt von Strategie, Betrieb und Innovation bestimmen.
Im Mittelpunkt dieses Ansatzes steht die Idee, dass Daten nur dann nützlich sind, wenn sie verwertbar sind. Die neue Ära der BI konzentriert sich auf die Visualisierung von Daten in Echtzeit und Self-Service-Analysen. Dies ermöglicht es den Entscheidungsträgern, Daten auf neue Art und Weise zu untersuchen und schnell fundierte Entscheidungen zu treffen. Allerdings erfordert dieser Ansatz einen Kulturwandel in der Organisation eines Unternehmens. Es geht darum, eine datengesteuerte Kultur zu schaffen, die Transparenz, Verantwortlichkeit und kontinuierliche Verbesserung schätzt. Es bedeutet, dass Mitarbeitende auf allen Ebenen in die Lage versetzt werden, auf Daten zuzugreifen, um sie zu analysieren, und dass die Silos, die traditionell die BI-Abteilung vom Rest des Unternehmens getrennt haben, aufgebrochen werden. Durch die Kombination datengestützter Erkenntnisse mit menschlichem Fachwissen können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, und zwar schneller und mit größerer Sicherheit.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass es sich um einen leistungsfähigen Ansatz handelt, der die zentrale Rolle unterstreicht, die Daten in der modernen Wirtschaft spielen.
Wenn Unternehmen diesen und seine Veränderungen annehmen, können sie das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen, Innovationen schneller vorantreiben, Effizienz verbessern und sich in einer zunehmend datengesteuerten Welt einen Wettbewerbsvorteil verschaffen.
Schlussfolgerung
Bei AdEx Partners, glauben wir fest daran, Ihnen auf diesem Weg helfen zu können, egal ob Sie im See oder mit dem stark strukturierten und fest gebauten Haus beginnen, bitte nehmen Sie Kontakt mit uns auf und wir können gemeinsam daran arbeiten, Sie zum modernen, flexiblen Lakehouse zu bringen.
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